Découvrez comment Relevance AI permet de créer une équipe d'agents IA collaboratifs pour automatiser vos processus et booster votre productivité.

L’intelligence artificielle ne se limite plus aux simples chatbots ou modèles génératifs de texte, elle révolutionne la productivité et transforme le travail grâce aux agents IA, qui automatisent des tâches complexes, fluidifient les processus et libèrent du temps pour des missions à plus forte valeur ajoutée. Dans cet écosystème, l'outils Relevance AI se démarque en permettant de créer, connecter et orchestrer une véritable armée d’agents IA, capables de collaborer entre eux pour automatiser et optimiser les processus métier les plus complexes.
Contrairement aux outils traditionnels qui se concentrent sur un seul agent IA à la fois, Relevance AI est pensé pour construire une équipe entière d’agents IA spécialisés, capables de fonctionner en autonomie ou sous supervision humaine. Chaque agent IA a un rôle bien précis, et tous travaillent ensemble, comme une main-d’œuvre numérique ultra-performante.
Avec une interface no-code et des intégrations puissantes, Relevance AI permet aux entreprises de multiplier leurs capacités opérationnelles sans écrire une seule ligne de code.
Relevance AI : La solution pour intégrer et automatiser l’IA en entreprise
Relevance AI se distingue des autres solutions d’automatisation et d’IA par plusieurs points forts :
Création ultra-simple d’agents IA avec assistance intelligente
Créer des agents IA est ultra simple grâce à une interface no-code intuitive, renforcée par des templates préconçus pour déployer rapidement des agents adaptés à divers besoins. De plus, un système IA intégré guide l’utilisateur dans la construction et l’optimisation des agents pour maximiser leur efficacité. Vous pouvez connecter vous agents avec une multitude d’outils avec plus de 100 connexions natives et d’autres configurables sur mesure.
Connexion et interaction entre agents avec une gestion centralisée
Les agents IA ne travaillent pas seuls : ils communiquent et collaborent entre eux pour mener des tâches complexes, tout en étant pilotés depuis une plateforme centralisée qui permet de gérer l’ensemble de votre workforce IA en un seul endroit.
Automatisation évolutive, intervention humaine et sécurité avancée
Relevance AI est parfait pour les entreprises cherchant à automatiser efficacement leurs processus tout en garantissant scalabilité, sécurité et flexibilité. Vous pouvez programmer des agents IA totalement autonomes ou intégrer des étapes de validation humaine pour un contrôle accru des actions exécutées.
Conçu pour évoluer avec vos besoins, Relevance AI garantit une sécurité de premier ordre avec :
- Aucune utilisation des données pour l’entraînement des modèles
- Conformité SOC 2 (Type II) & GDPR
- Stockage des données en US, EU ou AU avec options de cloud privé
- Chiffrement AES-256 et contrôle des accès par rôles
- Confidentialité totale des entrées et sorties des outils IA
Guide de création d’Agents IA sur Relevance AI
Relevance AI permet de créer, gérer et déployer des agents IA collaboratifs en quelques étapes, sans coder. Voici comment structurer votre workforce IA en toute simplicité :
Créer un compte et définir les rôles
• Inscrivez-vous sur Relevance AI et accédez à l’interface de gestion.
• Invitez des membres à collaborer et attribuez-leur des rôles et niveaux d’accès (admin, utilisateur, viewer…).
Créer un agent IA
• Définissez le rôle principal de l’agent (analyse de données, automatisation, support…).
• Utilisez un template d’agent pour accélérer la configuration ou partez de zéro.
Ajouter des outils à l’agent
• Connectez des outils et intégrations (Google Sheets, Notion, Slack, API personnalisées…).
• Sélectionnez des templates d’outils pour automatiser rapidement certaines tâches.
Créer une équipe multi-agents
• Ajoutez des sous-agents spécialisés pour diviser les tâches et améliorer la productivité.
• Définissez leurs interactions et collaboration au sein de l’équipe IA.
Scaler et optimiser
• Testez, ajustez et évoluez vers un système scalable en augmentant les capacités de chaque agent.
• Ajoutez de nouvelles intégrations et automatisations au fil du temps.

Relevance AI : exemples d'utilisation concrètes
1. Automatisation des campagnes de prospection chez Verisoul
Verisoul, une entreprise spécialisée dans la prévention des faux comptes, a exploité la puissance de Relevance AI pour automatiser ses campagnes de prospection. En utilisant des outils tels que la recherche Google, le scraping de sites web et ChatGPT, l’équipe a pu :
• Identifier des listes d’entreprises cibles
• Trouver les URL LinkedIn des prospects
• Générer des messages personnalisés
Cette automatisation a permis à une équipe de deux personnes d’atteindre l’efficacité d’une équipe de vingt, envoyant des centaines d’e-mails personnalisés chaque semaine.
2. Une équipe d’agents IA pour un département marketing
Avec Relevance AI, une entreprise peut structurer une équipe d’agents IA interconnectés, qui collaborent pour optimiser les stratégies marketing, automatiser les processus et maximiser l’impact des campagnes.
Agent “Content Creator” – Production de contenu optimisée
Cet agent génère et optimise des articles de blog, posts LinkedIn, emails promotionnels, visuels et vidéos grâce à des outils intégrés. Il adapte le ton, la longueur et le format du contenu en fonction des performances analysées par l’agent Data Analyst. Son objectif : maximiser l’engagement et le référencement SEO en s’alignant sur les attentes des prospects identifiés par l’agent Lead Qualifier.
Agent “Lead Qualifier” – Scoring et qualification des prospects
Cet agent analyse les interactions des utilisateurs avec les campagnes, attribue un score aux prospects en fonction de leur engagement et segmente les leads en fonction de leur potentiel de conversion. Il travaille avec l’agent Data Analyst pour comprendre les déclencheurs de conversion, et partage ces insights avec l’agent Content Creator afin d’adapter la stratégie éditoriale et publicitaire.
Agent “Data Analyst” – Analyse et optimisation des performances
L’agent Data Analyst suit en temps réel les KPIs marketing (taux de conversion, ROI des campagnes, trafic web), détecte les tendances et opportunités, et ajuste les stratégies en fonction des résultats. Il collabore étroitement avec le Lead Qualifier pour identifier les signaux d’achat et affiner les personas, et avec le Content Creator pour adapter le contenu en fonction des données collectées.

3. Une équipe d’agents IA pour le service client
Une entreprise peut améliorer son support client grâce à une équipe d’agents IA interconnectés.
• Un agent “Chatbot Support” gère les demandes courantes en apportant des réponses instantanées et en redirigeant les cas complexes vers un humain.
• Un agent “Case Manager” prend ensuite le relais pour classer les requêtes, suivre l’évolution des tickets et assurer un traitement fluide des demandes.
• Un agent “Customer Insights” analyse les feedbacks et identifie les tendances pour optimiser les réponses du chatbot et améliorer en continu l’expérience client.
Ensemble, ces agents permettent un support plus efficace, plus rapide et disponible 24/7.
Tarification
Conclusion : Relevance AI, la révolution des agents IA no-code
Avec Relevance AI, la création d’agents IA n’a jamais été aussi simple et puissante. Plus qu’un outil d’automatisation, c’est une plateforme complète pour structurer une véritable équipe d’intelligences artificielles.
Que vous souhaitiez automatiser votre support client, structurer des flux de travail complexes ou optimiser vos processus métiers, Relevance AI offre une solution évolutive et sécurisée adaptée aux entreprises de toutes tailles.
Vous souhaitez intégrer des solutions d’agents IA pour booster la productivité de votre entreprise, faites appel à notre agence experte IA Nocode Factory.
Vous souhaitez en apprendre plus sur les Agents IA ? Consulter notre blog avec des articles dédiés.