Découvrez comment les agents IA de Make transforment l’automatisation no-code en workflows intelligents. Exemples concrets et conseils pour bien démarrer.

Make.com a récemment lancé une fonctionnalité révolutionnaire : les Agents IA. Ces agents autonomes, propulsés par des modèles de langage (LLM) et l'intélligence artificiele, transforment l’automatisation en permettant des décisions en temps réel basées sur des objectifs formulés en langage naturel. Contrairement aux scénarios traditionnels à logique fixe, les Agents IA Make interprètent les instructions, sélectionnent les outils appropriés et exécutent les actions nécessaires de manière dynamique.
Chez Nocode Factory, on accompagne les entreprises dans l’automatisation et l’intégration de l’IA dans leurs processus métiers. Et très franchement, cette fonctionnalité ouvre des perspectives inédites qu’on vous décrypte ici..
Dans cet article, on vous explique comment fonctionnent ces agents IA, et en quoi ils revolutionnent l'outils Make, la manière d’automatiser… et comment les utiliser efficacement pour votre activité.
Qu’est-ce qu’un agent IA sur Make ?
Un Agent IA sur Make, c’est un module qui est :
- Un assistant autonome piloté par un LLM (Large Language Model)
- Capable d’interpréter une intention formulée en langage naturel
- Qui sélectionne les outils (scénarios Make) nécessaires
- Et exécute la mission de manière contextuelle et intelligente
La différence avec une automatisation classique
Avant : vous deviez créer une branche par cas (si A alors B, si C alors D…).
Maintenant : vous décrivez le besoin dans un prompt structuré et complet, vous connectez des outils qui sont en réalité des scénario, et l’agent choisit quoi faire et comment.
C’est une logique déclarative, beaucoup plus proche de la pensée humaine :
“Quand un ticket de support urgent est soumis, réponds au client, envoie un SMS à l’équipe si besoin, et mets à jour la base de données.”
L’agent décide tout seul s’il faut envoyer un SMS ou non, selon les priorités que vous lui avez données. On passe donc :
- Du workflow figé ➡️ à une logique adaptative
- De la programmation visuelle ➡️ à une intelligence guidée par des prompts
Avec cette avancée, Make ne se contente plus d’être un simple outil d’automatisation : il s’impose comme un véritable moteur d’intelligence opérationnelle. Une évolution qui pourrait bien lui valoir une place de choix dans notre sélection des meilleurs agents IA de 2025.
Comment configurer un Agent IA dans Make ?
1. Créer l’agent et choisir son modèle IA (LLM)
Allez dans la section “AI Agents” de Make > cliquez sur “Create agent” puis sélectionnez le prestataire de LLM souhaité.

2. Le prompt : le cerveau de votre agent
Chaque agent fonctionne grâce à un prompt système : une consigne claire et structurée qui définit ses missions, son ton, ses règles de décision, etc.
3. Les outils : ses super-pouvoirs
Les agents ne travaillent pas seuls. Vous devez leur connecter des outils : des scénarios Make (en mode “On-Demand”) capables de :
- Chercher des données (dans Airtable, Notion…)
- Envoyer des messages (Slack, email, SMS…)
- Mettre à jour des bases
- Générer des fichiers, etc.
Vous pouvez connecter n’importe quel scénario existant, à condition :
- Qu’il ait un nom clair
- Une description explicite
- Et qu’il accepte des inputs
⚠️ : Chaque outil doit avoir un nom clair et une description explicite pour être compris par l’agent.

Intégrations possibles avec des plateformes externes
Les agents IA sont compatibles avec la plupart des apps du marché, via les modules Make :
- Slack : Répondre dans un canal privé ou public
- Telegram / WhatsApp / Teams : Gérer un service client multicanal
- Typeform / Tally : Déclencher un agent suite à une réponse formulaire
- Gmail / Outlook : Analyser, trier et répondre automatiquement à des emails
Vous souhaitez aller plus loin et créer votre propre agent IA de A à Z ? Retrouvez notre guide de création d'agent IA. Idéal pour structurer votre prompt, choisir les bons outils, et lancer vos premiers scénarios intelligents en toute autonomie.
Conseils pour bien démarrer avec les agents IA
1. Soignez vos prompts
Plus le prompt est clair, plus l’agent est intelligent. Structurez vos consignes comme un brief à un assistant pro.
2. Schématisez avant de construire
Prenez 5 minutes pour dessiner le parcours logique de votre agent : entrées, outils, objectifs. Ça change tout. Cela vous eviteras aussi de surcharger votre agents d’outils, donnez uniquement les scénarios utiles pour éviter les confusions.
3. Partez du besoin, pas du gadget
Ne créez pas un agent “parce que c’est cool”. Posez-vous d’abord la question : “Quel problème réel vais-je résoudre ?”
Ce que ça change pour l’automatisation no-code
Make vient de passer à la vitesse supérieure :
- Avant : automatisation simple, mais limitée
- Maintenant : automatisation contextuelle, intelligente et scalable
Et demain ? Des agents qui créent leurs propres prompts, outils et scénarios. On n’y est pas encore… mais ça se rapproche 👀
Conclusion
Les agents IA de Make marquent un tournant majeur dans l’automatisation no-code. Ils permettent de concevoir des workflows intelligents, adaptatifs, et réellement utiles pour votre business.
Prêts à plonger dans cette nouvelle ère de l’automatisation intelligente ? Que ce soit pour créer votre premier agent IA, réinventer vos automatisations ou intégrer l’intelligence artificielle à vos processus métiers, contactez notre agence experte en automatisation Nocode Factory et passez au niveau supérieur dès aujourd’hui.
FAQ sur les agents IA Make
C’est quoi un agent IA dans Make ?
C’est un module intelligent capable de prendre des décisions et d’exécuter des scénarios en fonction d’un prompt et d’outils définis.
Ai-je besoin de savoir coder ?
Non ! Tout fonctionne avec Make et du prompt. Mais une bonne logique d’automatisation est indispensable.
Est-ce que ça remplace mes automatisations actuelles ?
Non, ça les complète ! Les agents utilisent vos scénarios existants comme outils.
Peut-on connecter plusieurs outils à un agent ?
Oui, c’est même recommandé pour lui donner plus de flexibilité.
Quels sont les modèles d’IA disponibles ?
OpenAI (GPT), Anthropic (Claude), Google Gemini, Mistral, etc. Vous choisissez ce qui convient le mieux à votre use case.