Make dévoile ses agents IA : vers une nouvelle ère d’automatisations intelligentes

Make dévoile ses agents IA : vers une nouvelle ère d’automatisations intelligentes

Découvrez comment les agents IA de Make transforment l’automatisation no-code en workflows intelligents. Exemples concrets et conseils pour bien démarrer.
Résumez cet article avec une IA
6
min
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Publié le
April 18, 2025
Mis à jour le
April 24, 2025
Martin Le Bec
Martin Le Bec
Nocode Factory
Dev LowCode
Capture d'écran de l'interface Make.com montrant la configuration d'un Agent IA
Et si on bossait ensemble ?
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Make.com a récemment lancé une fonctionnalité révolutionnaire : les Agents IA. Ces agents autonomes, propulsés par des modèles de langage (LLM) et l'intélligence artificiele, transforment l’automatisation en permettant des décisions en temps réel basées sur des objectifs formulés en langage naturel. Contrairement aux scénarios traditionnels à logique fixe, les Agents IA Make interprètent les instructions, sélectionnent les outils appropriés et exécutent les actions nécessaires de manière dynamique.

Chez Nocode Factory, on accompagne les entreprises dans l’automatisation et l’intégration de l’IA dans leurs processus métiers. Et très franchement, cette fonctionnalité ouvre des perspectives inédites qu’on vous décrypte ici..

Dans cet article, on vous explique comment fonctionnent ces agents IA, et en quoi ils revolutionnent l'outil Make, la manière d’automatiser… et comment les utiliser efficacement pour votre activité.

Qu’est-ce qu’un agent IA sur Make ?

Un Agent IA sur Make, c’est un module qui est :

  • Un assistant autonome piloté par un LLM (Large Language Model)
  • Capable d’interpréter une intention formulée en langage naturel
  • Qui sélectionne les outils (scénarios Make) nécessaires
  • Et exécute la mission de manière contextuelle et intelligente

La différence avec une automatisation classique

Avant : vous deviez créer une branche par cas (si A alors B, si C alors D…).

Maintenant : vous décrivez le besoin dans un prompt structuré et complet, vous connectez des outils qui sont en réalité des scénario, et l’agent choisit quoi faire et comment.

C’est une logique déclarative, beaucoup plus proche de la pensée humaine :

“Quand un ticket de support urgent est soumis, réponds au client, envoie un SMS à l’équipe si besoin, et mets à jour la base de données.”

L’agent décide tout seul s’il faut envoyer un SMS ou non, selon les priorités que vous lui avez données. On passe donc :

  • Du workflow figé ➡️ à une logique adaptative
  • De la programmation visuelle ➡️ à une intelligence guidée par des prompts

Avec cette avancée, Make ne se contente plus d’être un simple outil d’automatisation : il s’impose comme un véritable moteur d’intelligence opérationnelle. Une évolution qui pourrait bien lui valoir une place de choix dans notre sélection des meilleurs agents IA de 2025.

Les agents IA de Make peuvent même activer d’autres agents… Oui, une IA peut désormais déléguer à une autre IA si son objectif l’exige. Bienvenue dans l’ère des chaînes d’agents.
L'info insolite

Comment configurer un Agent IA dans Make ?

1. Créer l’agent et choisir son modèle IA (LLM)

Allez dans la section “AI Agents” de Make > cliquez sur “Create agent” puis sélectionnez le prestataire de LLM souhaité.

Création d'un Agent IA Make

2. Le prompt : le cerveau de votre agent

Chaque agent fonctionne grâce à un prompt système : une consigne claire et structurée qui définit ses missions, son ton, ses règles de décision, etc.

3. Les outils : ses super-pouvoirs

Les agents ne travaillent pas seuls. Vous devez leur connecter des outils : des scénarios Make (en mode “On-Demand”) capables de :

  • Chercher des données (dans Airtable, Notion…)
  • Envoyer des messages (Slack, email, SMS…)
  • Mettre à jour des bases
  • Générer des fichiers, etc.

Vous pouvez connecter n’importe quel scénario existant, à condition :

  • Qu’il ait un nom clair
  • Une description explicite
  • Et qu’il accepte des inputs
⚠️ : Chaque outil doit avoir un nom clair et une description explicite pour être compris par l’agent.
Espace de configuration d'un Agent IA Make

Intégrations possibles avec des plateformes externes

Les agents IA sont compatibles avec la plupart des apps du marché, via les modules Make :

  • Slack : Répondre dans un canal privé ou public
  • Telegram / WhatsApp / Teams : Gérer un service client multicanal
  • Typeform / Tally : Déclencher un agent suite à une réponse formulaire
  • Gmail / Outlook : Analyser, trier et répondre automatiquement à des emails
Vous souhaitez aller plus loin et créer votre propre agent IA de A à Z ? Retrouvez notre guide de création d'agent IA. Idéal pour structurer votre prompt, choisir les bons outils, et lancer vos premiers scénarios intelligents en toute autonomie.

Conseils pour bien démarrer avec les agents IA

1. Soignez vos prompts

Plus le prompt est clair, plus l’agent est intelligent. Structurez vos consignes comme un brief à un assistant pro.

2. Schématisez avant de construire

Prenez 5 minutes pour dessiner le parcours logique de votre agent : entrées, outils, objectifs. Ça change tout. Cela vous eviteras aussi de surcharger votre agents d’outils, donnez uniquement les scénarios utiles pour éviter les confusions.

3. Partez du besoin, pas du gadget

Ne créez pas un agent “parce que c’est cool”. Posez-vous d’abord la question : “Quel problème réel vais-je résoudre ?”

Crée un agent IA pour qualifier automatiquement tes leads : il analyse les réponses d’un formulaire, classe les profils dans Airtable, envoie une séquence email personnalisée, et notifie l’équipe si un lead est chaud 🔥
L'idée de génie

Ce que ça change pour l’automatisation no-code

Make vient de passer à la vitesse supérieure :

  • Avant : automatisation simple, mais limitée
  • Maintenant : automatisation contextuelle, intelligente et scalable

Et demain ? Des agents qui créent leurs propres prompts, outils et scénarios. On n’y est pas encore… mais ça se rapproche 👀

Conclusion

Les agents IA de Make marquent un tournant majeur dans l’automatisation no-code. Ils permettent de concevoir des workflows intelligents, adaptatifs, et réellement utiles pour votre business.

Prêts à plonger dans cette nouvelle ère de l’automatisation intelligente ? Que ce soit pour créer votre premier agent IA, réinventer vos automatisations ou intégrer l’intelligence artificielle à vos processus métiers, contactez notre agence experte en automatisation Nocode Factory et passez au niveau supérieur dès aujourd’hui.

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Qu'est-ce qu'un Agent IA sur Make.com et comment se distingue-t-il d'une automatisation classique ?

Un Agent IA sur Make.com est un module autonome alimenté par un Grand Modèle de Langage (LLM), capable d'interpréter une intention formulée en langage naturel, de sélectionner les scénarios Make appropriés (ses "outils") et d'exécuter des missions de manière intelligente et contextuelle. Contrairement à une automatisation classique qui suit une logique figée ("si A alors B"), l'Agent IA bascule vers une logique adaptative et déclarative, où vous décrivez le besoin et l'agent décide comment y répondre, révolutionnant ainsi la manière d'automatiser.

Comment configure-t-on un Agent IA dans Make.com et quels éléments sont essentiels à sa mise en place ?

Pour configurer un Agent IA dans Make.com, il faut d'abord créer l'agent et choisir son modèle d'IA (LLM). L'étape cruciale est la rédaction du prompt système, qui sert de "cerveau" à l'agent en définissant ses missions, son ton et ses règles de décision. Ensuite, il faut lui connecter des "outils", qui sont en réalité des scénarios Make existants (en mode "On-Demand"). Ces outils doivent avoir un nom clair et une description explicite pour que l'agent les comprenne et les utilise efficacement.

Quel impact les Agents IA de Make.com ont-ils sur l'automatisation no-code et les futures perspectives ?

Les Agents IA de Make.com marquent un tournant majeur pour l'automatisation no-code. Ils permettent de passer d'une automatisation simple mais limitée à une automatisation contextuelle et intelligente. Cette avancée positionne Make.com comme un véritable moteur d'intelligence opérationnelle. À terme, cette évolution pourrait mener à des agents capables de créer leurs propres prompts, outils et scénarios, ouvrant des perspectives inédites pour des workflows entièrement auto-générés et adaptatifs.

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